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python機械学習プログラミング

データの次元削減とかについて学ぶ。数学が全くわからなくてだいぶ困る。

s0sem0y.hatenablog.com

この辺をちょっと読んで理解するが、まだまだ数学に関しては太刀打ち出来ないので、アルゴリズムの前に数学を勉強しないといけない気もする。かと言って数学勉強するにしても何に手を付けるかがよく分からない。微積や線形代数のテキストをざっと読んだ覚えはあるが、その中で今現在特に強化すべきと思える部分があまりなかったので、別の部分の数学の勉強が必要なんだろうか？とか思っている。単純に自分が読み飛ばしすぎてただけなのかもしれないけど。

筋トレ

20 PushUp 15 SideLunge 20 JumpSquats 20 HighPlankKneeCrossing 20 Dips 5セット

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python機械学習プログラミング

決定木について学ぶ。ジニ不純度とかエントロピーの大小で木構造をつくってとかって話はわかるんだけど、どうやったらこの決定境界がでてくるのかって部分がよくわからずに終わった。scikit-learn使わずに一から実装してみるしか理解する道無いのかもしれない。

筋トレ

30 Burpee 30 Squats 30 HighKnee 30 Punch 10 HighPlankLimbRaise 6セット

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python機械学習プログラミング

線形SVMとカーネルSVMについて学ぶ。courseraだとあんまり数式が出てこなかったからサクサク進めたけど、こちらは数式が結構出て来るし解説も適当なので理解があまり進まない。

筋トレ

40 SitUp 60s LowPlank 40 JumpingJack 20 LegRaise 20 RussianTwistHard 4セット + 7minutes workout 1セット

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python機械学習プログラミング

ADALINEの実装。あんまり進んでない。よくない。

筋トレ

20 PushUp 20 StarJack 30 MountainClimber 50 Punch 20 UpDown 20 SingleLegDeadlift 5セット