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画像処理

ディジタル画像処理[改訂新版]

この本を読み始めた。画像処理で必要になる知識が広く書いてあるみたい。パラパラ見てみた感じ、自分の知識の無さも相まって理屈の説明があんまり理解できないけど、大事そうな用語の英語表記を書いてくれてあるため、不足している分は英語の情報から調べられるので助かる。1章から2章あたり、画像処理で扱う画像を2次元に落とし込むためのカメラモデルの考え方とか、ISO感度や絞りや画角などのモデルパラメータの影響と、色空間について読んだ。

ピンホールカメラの仕組み

筋トレ

Results 第5週1日目 40 TouchDownLunge 40 StarJack 20 Inchwarm 5セット

1日1回今日のトレーニングはどうだったかと評価を求められて、その評価を翌週以降のトレーニングメニューにフィードバックするみたいなんだけど、先週までは楽だったので「おいおいこんなモノで痩せられるのかよ、こちとらお宅のアプリにいくら払ったと思ってんだい？」みたいな評価をし続けていたところ、今日になって急に難易度高いトレーニングを提案してきて死にそうになった。

国語

トレーニングがきつかったので読んでない

考えることへの信奉

ハッカーと画家を読んでいたら「良いとか悪いとか道徳的な問題に対する答えって、流行みたいなもんだよね」みたいなことが書いてあった。 確かにそうだと思いながら、自分の考えの根底にある価値評価も、実は流行なんじゃないかと思った。例えばLGBTに対してどう思うかみたいなのに明確な答えは無い。そういう問題に対するスタンスは流行があって、その流れを適当に汲み取って自分自身の価値評価基準に加えているんじゃないのか。「常識とは、18歳までに身に付けた偏見のコレクションである」というアインシュタインの言葉のように、価値観、価値強化基準も偏見のコレクションであり、その偏見は環境や環境による流行によって形作られたものじゃないのか。 自分の価値観なんてものはそんな大層なものじゃなく、殆どの部分がそういうタダの流行で出来上がっているんだろう。 自分で何かを考えた時には、良いとか悪いとか凄いとか凄くないみたいな雑な結論を出してしまう。そういう結論に持っていくため物差したる価値観の多くが大層なわけでもないものから出来ているなら、その結論も大したものではない。 雑な前提から導き出されるものなんて雑なアウトプットに決まってんだろ、となれば、良い前提があれば良いアウトプットが出るんじゃないかというのもまた雑な推測だ。良いとか悪いとかの評価があるなら価値基準が必要になる。その前に、その価値基準自体が良いものか悪いものかも判断しなければならない。となると価値基準を判定するための価値基準が必要になって…と無限ループで底が見えない。良いとか悪いとかの評価はその根っことなる部分がどこにあるのか分からないし、良いとか悪いとかそういうものに何かを求めても案外あてにならないんじゃないのか。